Dans cet article, nous allons explorer la possibilité de créer, de contrôler et de bénéficier de notre propre intelligence artificielle (IA) personnelle.
Qu'est-ce qu'un cerveau numérique ?
Un cerveau numérique est un système informatique qui peut stocker, gérer et utiliser des données numériques pour prendre des décisions, fournir des conseils ou même créer du contenu. Les exemples de cerveaux numériques existants sont l'IA d'OpenAI (ChatGPT), Google Gemini et Microsoft Copilot, mais ils sont propriétés de grandes entreprises.
Pourquoi vouloir créer son propre cerveau numérique ?
L’idée derrière ce projet est simple : nous ne voulons pas que des entreprises contrôlent nos données personnelles et notre capacité à prendre des décisions. Nous voulons rester maîtres de notre vie numérique.
Quels sont les composants d’un cerveau numérique ?
Un cerveau numérique est composé de plusieurs éléments :
- Une base de données vectorielle : pour stocker nos informations personnelles et nos connaissances.
- Un système de gestion des connaissances : pour analyser et utiliser ces informations.
- Un module d’apprentissage automatique : pour améliorer l’intelligence artificielle en fonction des données collectées.
Comment créer mon propre cerveau numérique ?
La création d’un cerveau numérique personnel nécessite une approche rigoureuse et un engagement à contrôler nos données. Nous devons :
- Choisir les outils adéquats : sélectionner les logiciels et les plateformes qui répondent à nos besoins.
- Configurer notre cerveau numérique : paramétrer les réglages pour que notre IA fonctionne comme nous le souhaitons.
- Alimenter notre cerveau numérique : fournir des données personnelles et de connaissances pour former l’intelligence artificielle.
Le projet « Sagittarius » vise à donner la possibilité aux individus d’avoir un contrôle total sur leur vie numérique. En créant, en contrôlant et en bénéficiant de notre propre IA personnelle, nous pouvons prendre des décisions éclairées et améliorer notre bien-être.
LES OUTILS...
Une base de données vectorielle, c'est quoi?
Une base de données vectorielle est un type de base de données conçu pour stocker, indexer et rechercher des représentations vectorielles (des vecteurs mathématiques) associées à des informations ou des contenus. Les bases de données vectorielles sont particulièrement utiles dans les applications qui utilisent la recherche de similarité, comme les moteurs de recherche de texte, les systèmes de recommandation et les applications d’intelligence artificielle.
Les Large Language Models (LLM) utilisent les bases de données vectorielles pour stocker des représentations vectorielles de mots, phrases ou concepts. Ces représentations sont générées à l’aide de méthodes de machine learning appelées embeddings, qui réduisent la complexité d’un texte en un vecteur numérique compact et compréhensible.
Voici comment les LLM s’en servent :
- Génération des embeddings : Les LLM génèrent des représentations vectorielles pour chaque mot, phrase ou concept qu’ils traitent.
- Stockage dans la base de données vectorielle : Ces représentations vectorielles sont stockées dans une base de données vectorielle, qui permet de rechercher et de classifier les informations de manière efficace.
- Recherche de similarité : Lorsqu’un utilisateur demande à l’LLM de trouver des résultats similaires à un texte ou à une phrase, le modèle utilise la base de données vectorielle pour recherchez les représentations vectorielles qui correspondent aux critères de recherche.
- Résultats et recommandations : Les LLM utilisent les résultats de la recherche pour fournir des suggestions ou des informations pertinentes à l’utilisateur.
En résumé, les bases de données vectorielles jouent un rôle crucial dans les applications LLM en permettant de stocker, de rechercher et de classifier efficacement des représentations vectorielles associées à des contenus et des informations.
Les données que vous fournissez alimentent ce type de base de données afin de vous permettre d'affiner votre cerveau numérique. Vous pouvez conserver ces données en "mémoire vive" (contexte), ou produire votre modèle personnel en inscrivant ce contexte dans le modèle lui-même. Avec Sagittarius, vous pourrez créer votre IA.
Open WebUI et Ollama
Des solutions avancées pour la gestion des connaissances et l’apprentissage automatique
Open WebUI et Ollama sont deux outils puissants qui offrent des solutions innovantes pour la gestion des connaissances et l’apprentissage automatique. Ensemble, ils permettent de créer un écosystème d’intelligence artificielle robuste et flexible.
Gestion des connaissances avec Open WebUI
Open WebUI fournit une interface utilisateur complète pour interagir avec des modèles de langage et gérer efficacement les connaissances[1].
Intégration de documents et RAG
Open WebUI permet d’intégrer facilement des documents dans un espace de travail dédié. Ces documents peuvent ensuite être utilisés pour la génération augmentée par récupération (RAG), permettant d’enrichir les conversations avec des informations contextuelles pertinentes[3].
Recherche web intégrée
La plateforme offre également des capacités de recherche web, permettant d’injecter directement les résultats dans le système RAG local. Cela permet d’augmenter dynamiquement la base de connaissances avec des informations à jour provenant du web[3].
Navigation web intelligente
Open WebUI permet d’intégrer facilement du contenu web dans les conversations en utilisant la commande “#” suivie d’une URL. Cette fonctionnalité enrichit les interactions en incorporant des informations provenant de sources en ligne[3].
Apprentissage automatique avec Ollama
Ollama complète parfaitement Open WebUI en fournissant un framework puissant pour l’exécution et la personnalisation de modèles de langage[2].
Exécution locale de modèles
Ollama permet d’exécuter des modèles de langage directement sur la machine locale, offrant ainsi des performances accrues et une meilleure confidentialité des données[2].
Personnalisation des modèles
L’outil offre des capacités avancées de personnalisation, permettant aux utilisateurs de créer et d’ajuster des modèles de langage pour des tâches spécifiques[4].
Intégration avec des frameworks d’IA
Ollama s’intègre facilement avec des frameworks populaires comme LangChain, facilitant le développement d’applications d’IA sophistiquées[4].
Synergie entre Open WebUI et Ollama
La combinaison d’Open WebUI et Ollama crée un écosystème puissant pour la gestion des connaissances et l’apprentissage automatique :
-
Interface unifiée : Open WebUI fournit une interface conviviale pour interagir avec les modèles exécutés par Ollama[1].
-
Gestion des connaissances avancée : Le système RAG d’Open WebUI peut exploiter les capacités de traitement de langage naturel d’Ollama pour une analyse plus approfondie des documents[3].
-
Apprentissage continu : Les interactions utilisateur via Open WebUI peuvent être utilisées pour affiner les modèles gérés par Ollama, créant ainsi une boucle d’apprentissage continue[4].
-
Flexibilité et évolutivité : La combinaison des deux outils permet de créer des solutions d’IA sur mesure, adaptables à différents cas d’utilisation et évolutives selon les besoins[1][2].
Open WebUI et Ollama offrent ensemble une solution complète pour la gestion des connaissances et l’apprentissage automatique. Leur synergie permet de créer des systèmes d’IA puissants, flexibles et centrés sur l’utilisateur, ouvrant la voie à de nouvelles possibilités dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Citations:
[1] https://docs.openwebui.com
[2] https://www.geeksforgeeks.org/ollama-explained-transforming-ai-accessibility-and-language-processing/
[3] https://docs.openwebui.com/features/
[4] https://www.langchain.ca/blog/what-is-ollama/
[5] https://pyimagesearch.com/2024/05/20/inside-look-exploring-ollama-for-on-device-ai/
[6] https://summaries.getnotable.ai/exploring-the-feature-rich-open-web-ui-for-local-llm-front-end/
[7] https://www.koyeb.com/deploy/open-webui
[8] https://unmesh.dev/post/ollama/
Un sérieux virage numérique !
Les services IA "propriétaires" aux produits si puissant se nourrissent de nos données en conservant les bénéfices.
Une autre solution est possible
Construisons notre propre cerveau numérique !
Dans un monde où les données sont devenues l’essence même du pouvoir, il est temps pour nous d’avoir notre propre espace sécurisé pour stocker nos informations. Le projet Sagittarius a tout compris : avec une puissance de calcul personnelle et des possibilités de formation à l’auto-hébergement, vous pouvez construire votre propre cerveau numérique !
Les avantages de la puissance de calcul personnelle
Imaginez pouvoir stocker vos données dans un espace sécurisé, en dehors du Cloud privateur des GAFAM. C’est possible grâce à l’utilisation d’une puissance de calcul personnelle ! Avec une vitesse de traitement 10 fois supérieure à celle des machines traditionnelles, vous effectuez vos tâches avec rapidité et efficacité.
La sécurité des données
Au lieu de confier vos informations aux géants du numérique, déplacez vos données sur le NextCloud de Sagittarius et construisez votre propre modèle IA personnalisé dans un espace sécurisé. C’est le moyen idéal pour protéger vos données et conserver la maîtrise de votre vie numérique.
L’auto-hébergement : une nouvelle époque
Sagittarius propose un espace de stockage NextCloud personnalisé pour vos données, tout en étant capable de partager vos ressources avec votre entourage. Vous disposez de la puissance de sa carte graphique (GPU) pour alimenter votre cerveau numérique personnel.
La formation des nouveaux
Vous aurez accès à une formation personnalisée pour apprendre à construire et gérer le stockage de votre propre cerveau numérique. Apprenez comment prendre contrôle de votre vie numérique et exploitez les possibilités offertes par l’auto-hébergement.
L’union des auto-hébergeurs
Sagittarius est relié à une toile de confiance crypto (PGP) qui réunit les auto-hébergeurs dans un espace communautaire. Une fois rempli, il peut facilement être dupliqué pour former de nouveau hébergeurs... En rejoignant notre réseau, vous serez en mesure d’accéder à des ressources et à des expertises que vous ne pourriez pas avoir par vous-même.
Construisons l’avenir de la sécurité numérique
En construisant votre propre cerveau numérique avec Sagittarius, vous participez à la création d’une nouvelle génération de solutions sécurisées pour les données personnelles. C’est l’opportunité de prendre le contrôle de vos informations et de protéger votre vie privée.
Échappez au Cloud privateur profitez pleinement de vos données... service est réservé aux "co-propriétaires" / "colocataires" du projet Sagittarius. (max.148)
Construire mon cerveau numérique
comment créer, contrôler et bénéficier de notre propre IA personnelle